※ 데이터 구조는 '선언,' '입력', '추가', '삭제', '수정', '읽기' 이 6가지만 알면 된다.
🐶 튜플
- 선언 및 입력방법
※ 튜플은 삭제/ 추가/ 수정이 불가능하다. (다만 속도가 빠름)
- 읽기
- 함수와 튜플
- 튜플끼리 더하는 것은 가능하다.
- 문자열을 튜플로 만드는 것도 가능하다.
- 복수의 수를 튜플로 만드는 것도 가능하다.
- 반복문 없이 튜플을 여러 번 출력할 수 있다.
※ 튜플은 덧셈이 가능하지만, 곱셈은 할 수 없다.
- 변수의 값을 바꿀 때도 사용이 된다.
▶ 원래 방식
이처럼 임적으로 변수를 만들어서 잠시 데이터를 넣어두었다가 꺼내는 방식을 사용한다.
▶ 튜플을 사용한 방식
🐶 딕셔너리
- 리스트와 튜플은 변환이 가능하다.
튜플에서 리스트로 변환하면 수정, 삭제, 추가가 가능해진다.
- 딕셔너리란??
※ 튜플은 삭제/ 추가/ 수정이 불가능하다. (다만 속도가 빠름)
- 딕셔너리 입력
- 딕셔너리 읽기
이처럼 해당 키에 대한 값을 출력하는 방식으로 읽기를 한다.
- 딕셔너리 추가
- 딕셔너리 삭제
- 딕셔너리 수정
- Keys, values만 출력
이처럼 키와 값을 리스트형태로 출력하는 모습을 확인할 수 있다.
- 반복문을 사용하여 key와 value만 출력하기
- 전체 key와 value들을 튜플형태로 가져오기
🐶집합(SET)
- 집합 선언하기
보통 집합의 경우 {}보다는 set()로 하여 선언을 더 많이 한다.
- 집합과 딕셔너리의 차이
딕셔너리와 중괄호인것은 비슷하지만, 중괄호 안에 데이터를 나열한다면 세트, 중괄호안에 콜론을 사이에 두고 키와 값으로 나뉜다면 딕셔너리
- set()함수 안에 여러 데이터 삽입하기
- 집합 읽기
※ 집합에서는 인덱스 번호를 지원하지는 않는다.
- 집합으로 조건문
- 교집합, 합집합, 차집합, 여집합
^ 기호는 '데이터1'에만 있거나, '데이터2'에만 있거나 한 데이터들을 출력해준다.
- 특징
1. 다른 데이터 구조와는 달리 순서가 없음.
2. 중복이 없음
-> 중복이 없는 이 부분이 실제 프로그램이 시에 많이 활용이 된다.
ex) 프로그래밍을 하다보면 대용량 데이터 list안에 append를 하다보면 중복되는 데이터가 필연적으로 생길 수 밖에 없다.
그러면 이 중복된 데이터를 제거하고자 할 때 집합을 많이 사용한다.
이처럼 중복되는 데이터를 지우고 리스트를 출력할 수 있다.
🐶정리
<튜플> 1. 선언-> (), tuple() 2. 삭제, 추가, 수정 -> x 3. 읽기 -> 인덱스 사용 ex) 튜플[0] 4. *, +연산자를 이용하여 튜플을 길게 만들 수 있다. <딕셔너리> 1. 선언-> {}, dict() 2. 삭제 -> del 변수명['키값'] 3. 추가, 읽기-> 인덱스 안에 키 값 사용 ex) 딕셔너리['영국'] 4. 키, 값 출력하기 -> 변수명.keys(), 변수명.values() <집합> 1. 선언 -> {}, set() 2. 읽기-> 값 in 변수 3. 집합에서는 인덱스 번호를 지원하지 않는다. 4. 읽기 기능을 이용하여 조건문을 사용할 수 있다. 5. boolean값을 출력한다. 6. 자동으로 소팅함!!!!!! ※ 딕셔너리와 집합의 차이점은 딕셔너리는 중괄호 안에 키와 값으로 구성되어 있지만, 집합은 중괄호 안에 여러 값들을 나열한다. ※ 다른 데이터 구조와는 달리 순서가 없음. ※ 중복을 없앤다. list(set(변수명))해서 중복없는 리스트 생성이 |
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